Аудит видимости в нейросетях проверяет, появляется ли компания в ответах на вопросы потенциальных клиентов. В отчёте отдельно фиксируют упоминание бренда, рекомендацию, ссылку на сайт и ошибочные сведения. ВзлётБиз сохраняет исходные ответы и условия проверки, чтобы последующие замеры можно было сопоставить.
Какие вопросы включаем
Вместе выбираем вопросы с реальным покупательским смыслом: отрасль, услуга, регион, условия выбора. Брендовые запросы выносим в отдельную группу. До начала фиксируем число систем и повторов, чтобы результат не зависел от того, какие ответы оказались удобнее для отчёта.
Что получаете
Журнал ответов с датами и режимами, список источников, обнаруженных компаний и фактических ошибок. По каждой находке указываем возможный источник и действие для проверки. Если причины отсутствия бренда неизвестны, так и пишем: аудит не раскрывает внутренний алгоритм модели.
Как считаем видимость
Доля упоминаний равна числу доступных ответов с брендом, делённому на число доступных ответов проверяемой группы. Недоступные ответы идут отдельной строкой. Такой показатель описывает нашу выборку, а не всех пользователей сервиса.
Как выбрать следующий шаг
Если страницы закрыты от поиска, начинаем с технических проблем. Если система путает услуги или адрес, проверяем сведения. Если источники достоверны, но ответ нестабилен, расширяем наблюдения. Состав и цену следующего этапа фиксируем в предложении.
Вопросы
Это технический аудит сайта?
Нет. Здесь основной объект проверки — ответы нейросетей. Технические проблемы сайта включаем в отдельный согласованный объём.
Проверяете все нейросети?
Набор доступных систем согласуем заранее. Авторизация, лимиты и капча могут ограничить проверку; это отражается в отчёте.
Что можно получить бесплатно?
Экспресс-замер пяти вопросов. Полный аудит глубже и требует отдельного согласования состава работ.
Следующий шаг
Оставьте адрес сайта и опишите задачу. Подготовим предложение по составу проверки. Для первого знакомства доступен замер «Называет ли вас Алиса».
Связанные материалы: услуга, кейсы.
Методические источники: Google Search Central, Яндекс Вебмастер.